反思能力是AI Agent 智能化的关键
反思能力是AI Agent 智能化的关键Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
如封面展示,就在昨天,特工宇宙作为合作伙伴,参与了扣子动手实验室的杭州站活动。
半个月前,粗心的我细心地发现,有一本关于 Agent 的书籍竟然在上市预售,作者还是熟悉的咖哥(黄佳老师,当年拜读过他的《零基础学机器学习》)果断下单。 而在昨天,我终于收到了!立刻花了半个小时品读起来~觉得还是非常不错的,所以忍不住给大家分享推荐一下!
在 5 月 17 日的“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上,基于混元大模型的一站式 AI 智能体创作与分发平台——腾讯元器首次亮相。
大语言模型可谓是迄今为止对人类行为最大的建模,如何借助大语言模型工具,让科技发展更好地应用到真实人类社会中去?从哈佛物理系到大语言模型结合社会学和经济学的研究,朱科航的思考路径,聚焦在对人类行为的深度学习和理解。在开始今天阅读之前,大家不妨先猜一猜,大语言模型之前人类应用最广的 TOP2 机器学习是什么?Enjoy
AI Agent 的潜力和挑战
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网,25个智能体生活交友,堪称现实版的「西部世界」。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满,不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点,承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
AI Agent 正在成为今年的 AI 新风口,不仅仅是从技术实现的角度,还有当下 AI 落地和收入角度的考虑。